Надежная и безопасная миграция ИТ-инфраструктуры в K2 Cloud с Хайстекс Акура
Платформа управления расходами и безопасностью ИИ

Сократите расходы на ИИ.
Контролируйте каждый запрос.

AI шлюз снижает стоимость запросов к моделям и даёт полную прозрачность: каждый промпт, агент и рубль расходов видны в одном месте.

7 мс
латентность AI шлюза
55%
оптимизация входных токенов (Terminal-Bench 2)
до 50%
снижение расходов на ИИ
В реальном времени
выявление аномалий агентов

Оптимизация, гардрейлы и контроль — в одном AI шлюзе.

Цена неуправляемого ИИ

Сколько компания тратит на ИИ —
и куда уходят данные?

Пока запросы идут к провайдерам напрямую, мимо общего контура, ответить нельзя. Четыре риска, которые несёт каждая организация без единой точки контроля.

Утечки в промптах

Исходный код, договоры и персональные данные уходят в личные аккаунты нейросетей — без проверки, маскирования и записи о том, что это произошло.

Теневой ИИ

Команды держат собственные ключи провайдеров. Эти расходы не попадают в общий учёт, а данные — под контроль DLP.

Агенты без ограничений

Зацикливание и лавина вызовов инструментов обнаруживаются в счёте в конце месяца — когда бюджет уже потрачен.

Нет журнала

«Кто, что и в какую модель отправил» — вопрос, который аудитор или заказчик однажды задаст письменно.

Платформа

Экономия, безопасность и прозрачность
в одной платформе

Все запросы к моделям проходят через AI шлюз. Он снижает стоимость, применяет гардрейлы и контролирует агентов.

01

AI шлюз и оптимизация расходов

LLM Gateway, оптимизация кэша и open-source-сжатие токенов. Латентность 7 мс.

02

Гардрейлы и безопасность ИИ

Фильтрация контента, маскирование персональных данных, DLP и применение политик в обоих направлениях.

03

Контроль ИИ-агентов

Регистрация созданных агентов, лимиты, белые списки, выявление аномалий и логирование.

Все три компонента работают на одном потоке запросов: экономия и безопасность считаются по одним и тем же данным.

Оптимизация расходов

Четыре механизма. Один AI шлюз.
Без изменений в коде.

Экономия рассчитывается отдельно для каждого механизма, поскольку результат зависит от структуры ваших нагрузок.

Сжатие токенов

Извлечённый контекст, результаты работы инструментов и история сжимаются в потоке без потерь.

Скоро в open source

LLM Gateway

Каждый запрос направляется провайдеру и модели по вашей политике — с учётом команды, задачи и класса данных.

Настройка и оптимизация кэша

Повышает долю попаданий в KV-кэш провайдера, чтобы повторные запросы тарифицировались по цене кэшированных.

Сокращение системного промпта

Удаляет лишний объём инструкций и схем инструментов, которые повторно отправляются с каждым запросом.

База сравнения — число оплачиваемых токенов при сквозной передаче запросов и включённом встроенном кэшировании. Экономия по каждому механизму указывается отдельно: результат сжатия не смешивается с эффектом маршрутизации или кэширования.

Модели

Локальные и облачные модели —
за одним шлюзом

Маршрутизация не привязана к провайдеру: подключайте модели, развёрнутые в вашем контуре, и облачные API — политика решает, куда идёт каждый запрос.

Развёртываются в вашем контуре · открытые веса
GigaChat 3.5 Ultra YandexGPT 5 Lite T-Pro 2.0 Qwen DeepSeek Llama Mistral
Облачные провайдеры
GigaChat API YandexGPT Pro Cotype (MTS AI) GPT (OpenAI) Claude (Anthropic) Gemini (Google)
Маршрутизация по политике в реальном времени
запрос · содержит ПДн t-pro-2.0 · ваш контур
запрос · публичные данные gigachat-api · облако
агент · длинный контекст qwen3-32b · ваш контур

Политика учитывает команду, задачу и класс данных. Правила настраиваются без изменений в коде.

И любая модель с OpenAI-совместимым API — включая собственные дообученные. Названия моделей принадлежат их правообладателям.

Прозрачность расходов

Расходы — в разрезе команд,
моделей и сценариев

AI шлюз видит каждый запрос и автоматически распределяет расходы по командам, моделям и сценариям использования — без ручного сбора отчётов.

Бюджеты и лимиты

На команду, ключ и агента. Превышение останавливается на шлюзе, а не выясняется из счёта.

Аномалии — отдельной статьёй

Всплески потребления учитываются как потери и не смешиваются с обычными расходами.

Дашборды и выгрузка

Отчёты по расписанию, произвольная детализация и экспорт данных для аудита.

Журнал запросов · сегодня в реальном времени
КомандаМодельТокеныСтоимостьРешение шлюза
разработкаgigachat-3-pro12 4808,4 ₽выполнен
ИИ-агентqwen3-32b · контур64 12012,9 ₽сжатие −41%
поддержкаyandexgpt-5.13 9502,1 ₽ПДн замаскированы
аналитикаdeepseek-v328 3009,7 ₽выполнен
ИИ-агентt-pro-2.0 · контур96 040—остановлен: лимит

Условный пример. В продукте — данные вашего трафика.

Гардрейлы и безопасность ИИ

Каждый промпт проверяется до отправки

AI шлюз применяет политики непосредственно в потоке запросов и ответов. Нарушения блокируются сразу, а не попадают в отчёт через неделю.

Фильтрация контента

Jailbreak-атаки, токсичный контент и нарушения политик блокируются в реальном времени.

Выявление и маскирование ПДн

Имена, данные карт и учётные данные маскируются до отправки провайдеру.

Предотвращение утечек данных

Исходный код, договоры и конфиденциальный контент блокируются на границе среды.

Применение политик

Какая команда может обращаться к какой модели и с каким классом данных.

Журнал для аудита соответствия

Каждый промпт, решение и маскирование записываются в журнал и доступны для экспорта.

Проверка MCP и инструментов

Гардрейлы распространяются на вызовы инструментов и проверяют трафик агентов.

Соответствие требованиям

152-ФЗ: локализация баз данных граждан РФ · контроль и журналирование работы с ПДн · экспорт данных для аудита · локальное и изолированное развёртывание

Контроль ИИ-агентов

Контроль уже созданных агентов

AI Оптимум не запускает ваших агентов. Зарегистрируйте созданных — LangChain, CrewAI или собственный код — и платформа проконтролирует соблюдение заданных ограничений.

Контроль
  • Лимиты стоимости, времени и рекурсии
  • Белые списки инструментов и векторных хранилищ
  • Блокировка неразрешённых MCP-серверов
  • Выявление небезопасных операций в реальном времени
Выявление и наблюдение
  • Зацикливание и чрезмерная рекурсия
  • Дрейф поведения агентов относительно базовой линии
  • Аномальные всплески потребления токенов
  • Сквозное логирование каждого шага с указанием задержки

Аномальные расходы учитываются отдельно как потери и не смешиваются с обычными расходами команд.

Варианты развёртывания

Развёртывайте платформу там,
где разрешено хранить ваши данные

Сохраните действующий шлюз или направляйте запросы через наш. Начните с измерений и подключайте контроль, когда будете готовы.

Локально

В своей или изолированной среде

Полная платформа внутри вашего периметра. Контент не покидает среду. Неограниченное число пользователей.

Гибридный вариант

Используйте свой AI шлюз

Продолжайте использовать сторонний или собственный прокси. Установите open-source-плагин без перехода на другую платформу.

Первый трафик под контролем — обычно за несколько дней. Данные и контент остаются в вашем контуре, включая изолированные установки.

Запрос демо

Меньше расходов на ИИ. Каждый запрос — на виду.

Подключим AI шлюз к вашему трафику и за один звонок покажем, где можно сэкономить и что происходит с каждым запросом.